Proje Genel Bakış
Bu bağımsız projede, Schottky yüzeylerinin tespiti için Otsu thresholding algoritmasını kullanan bir Python tabanlı görüntü işleme uygulamasının arayüz ve analiz bileşenlerini geliştirdim. Ayrıca, Keithley2400 cihazından ölçüm verilerini otomatik olarak alan, bu veriler üzerinde hesaplamalar yapan ve sonuçları grafiklerle görselleştiren bir analiz sistemi tasarladım. Proje, görüntü işleme ve otomatik veri analizi yeteneklerini birleştirerek deneysel verilerin daha hızlı ve doğru şekilde değerlendirilmesini mümkün kılmıştır.
Kullanılan Teknolojiler
- Python
- PyQt5
- Otsu Thresholding
- Keithley2400
- Matplotlib
Temel Özellikler
- Otsu thresholding ile görüntü işleme
- Schottky yüzey tespiti
- Keithley2400'den otomatik ölçüm veri alımı
- Veri hesaplama ve analizi
- Grafiksel veri görselleştirme
- Kullanıcı dostu Python arayüzü
Zorluklar ve Çözümler
Görüntü İşleme Doğruluğu
Otsu thresholding algoritması ile yüzey segmentasyonu gerçekleştirdik ve tespit sonuçlarını grafiksel olarak görselleştirerek yorumlamayı kolaylaştırdık.
Ölçüm Otomasyonu ve Kullanıcı Arayüzü
Keithley2400 ile otomatik veri alımı sağladık, PyQt5 ile sezgisel bir arayüz tasarlayarak veri analiz sürecini kullanıcılar için interaktif hale getirdik.
Proje Sonuçları
Bu projede, Schottky yüzey tespiti için otomatik bir görüntü işleme çözümü sunuldu. Geliştirilen sistem sayesinde, Keithley2400 cihazından otomatik olarak alınan ölçüm verileri hızlıca hesaplanarak grafiklerle görselleştirilebildi. Bu da deneysel verilerin analiz süreçlerini önemli ölçüde hızlandırdı ve yorumlamayı kolaylaştırdı.